浪潮王恩东:AI准确度也是算出来的

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8月28日,AICC2019人工智能计算大会在京举行,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在大会上表示,中国智慧时代,计算力這個這個生产力,计算力是推动AI发展的根本动力。另外,当前AI完成了从技术创新到产业化的转变

8月28日,AICC2019人工智能计算大会在京举行,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在大会上表示,中国智慧时代,计算力這個這個生产力,计算力是推动AI发展的根本动力。另外,当前AI完成了从技术创新到产业化的转变,正在同金融、电信等传统行业相结合,进入“产业AI”阶段,推进产业AI化需要一1个 统一融合的AI生态。

本届大会以“计算,预见AI未来”为主题,参会者超过4000人,包括来自中国工程院、英国皇家工程院、中国新一代人工智能发展战略研究院等学术机构的专家学者,以及Facebook、Uber、Intel、NVIDIA、VMware、百度云、阿里云、浪潮、广汽研究院、吉利汽车研究院、寒武纪、IDC、SPEC组织等数十位AI知名公司与研究机构技术主管、资深工程师,会议议题涉及芯片、计算框架、AI测试基准等AI专业技术领域,以及自动驾驶、两化交易、智能诊疗等前沿AI领域,展现了当前AI领域最新的技术和应用进展。

中国智慧时代,计算力這個這個生产力

人类正在经历人工智能引发的第四次科技革命,刚现在开始了了进入中国智慧时代。王恩东说,在中国智慧时代,计算力這個這個生产力。此前,IT技术可能性引发了多次生产力变革,這個 前几个的变革主要改变的是生产工具和劳动对象,而中国智慧时代,生产力的三每段后会深受AI和计算的影响,尤其是劳动者,這個這個职业和岗位会被替代。

计算可能性深刻改变了全球生产力,计算力指数可不都可不能不能 衡量一1个 国家地区甚至是企业的发展水平。10年前全球市值最高的五个企业,都来自能源、金融、通信等传统领域,要能一家IT企业微软。今天全球市值最高的TOP10企业,清一色后会 互联网企业,要能一家来自传统行业的沃尔玛。什么市值TOP级的企业也是全球计算力消耗最大的,亲戚亲戚当让我们的市值排名情况报告和服务器采购基本一致。

不仅企业领域这麼,国家地区的发展水平也与计算力水平层厚相关。在本届大会上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,报告宣布 了最新的人工智能计算力城市排名,北京超越杭州跃居第一,广州进入第一梯队,杭州、深圳、上海分列2-4名,苏州、重庆、南京、西安首次跻转过身十。排名的变化显示,四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应刚现在开始了了凸显,同時 围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

计算力是AI发展的根本动力

人工智能有400多年的发展历史,几经起落,当前的复兴這個這個GPU等创新计算技术与层厚学习相结合而直接触发的。在实际的应用当中,相比云计算和大数据等应用,人工智能对于计算力的需求几乎是无止境的。事务处里、WEB接入等传统计算,可能性应用规模和场景有限,对于计算力的需求后会 限。這個 AI对于计算力的需求是无限的,是指数级的增长,而后会 线性增长。从2012年到现在,每3.五个月用于AI计算的计算量会翻一倍,增长了400万倍,远远超过了芯片性能提升的摩尔定律。在半导体技术在逐步接近极限的情况报告下,计算力的提升更多是依靠体系特性的突破来实现的,這個這個这几年计算机发展迎来了体系特性创新的黄金期,GPU、FPGA以及ASIC等异构技术是AI计算力增长的主要技术支撑。

AI准确度也是算出来的

人工智能一1个 最大的挑战是识别度不高,准确度不高,提高准确度就要提高模型的规模和精细度,提高线下训练的频次,这需要更强的计算力支持。這個這個说,准确度也是算出来的。现在這個這個资金宽裕的公司,比如大型互联网公司可能性明星AI创业公司,有能力部署规模比较大的AI计算平台,算法的模型可能性大到千亿参数、万亿的训练数据集规模,什么公司的算法和技术就处在领先位置。

在投资方面看,用户在人工智能领域的资金有400%以上都用来采购GPU服务器等基础架构产品,根据IDC的数据,中国人工智能基础架构市场在中国未来五年的复合增长率超过33%,是一般IT基础设施市场增速的三倍多。阿里、百度等互联网企业在开发AI芯片,也跳出了一批像寒武纪等开发专用AI芯片的公司。随着计算需求的增长,会有不不 的新架构、芯片和這個技术跳出。

趋势:从AI产业化到产业AI化

数据爆发的增长、算法创新加速和计算能力的快速提升,让我工智能在全球范围内飞快从一1个 科学学科变成了规模产业。前几年AI发展的主体基本上是阿里巴巴、百度等大互联网企业,以及旷视、第四范式等AI创业公司。互联网企业后会 自作自用,用AI来升级另1个 的业务可能性推出新的运营业务,像天猫购物的智能推荐、百度的搜图。AI创业公司开发算法、做训练后,更多的还是去融资,要能投入更多的钱。在這個 模式下,AI成为一1个 规模产业,這個 这麼支撑起下一步的增长。

现在,传统行业用户在AI产业的增长中扮演着这麼重要的角色。变化不放慢,這個 正在处在。根据IDC的数据,从2018年起,金融和传统企业和政府用户,在人工智能基础架构领域的采购量超过了互联网。现在這個這個大型企业的热线服务,可能性用人工智能替代人工,這個這個企业都认识到了人工智能会带来的巨大潜力,今天不不人工智能,未来发展上会遇到困难和瓶颈,甚至发展不下去。

产业AI化需要处里生态大难题

要发展人工智能,让我工智能进入各个传统产业,要能仅仅靠技术有一种,生态的作用会这麼重要。国内的人工智能的应用大多是单点、单技术的应用,累似 人脸识别、考勤打卡、交通监控管理等,在美国,AI与這個技术整合为处里方案,比如金融业的风险管理、证券行业的高频交易等等,实现流程的自动化,改变行业的传统业务模式,应用的差距十分明显。

中国要推进产业AI化,需要普及AI应用,更需要深化AI应用,推动AI从单点应用走向层厚整合方案。王恩东表示,要从根本上处里应用的大难题,就要建立开放融合的人工智能生态,从底层硬件到上层应用软件,产业的上中下游要紧密配合,面向简化个性化的用户需求,向终端用户提供整体处里方案,要能让我工智能用起来,用好。

最后王恩东表示,无论是AI产业化还是产业AI化,AI产业未来发展空间巨大,今天看AI仍然是黑科技,可能性AI的应用才时候起步。

在大会现场,众多厂商展示了在人工智能不同领域的成果,Uber披露了最近在橡树岭国家实验室summit超算上实现了目前规模最大的Horovod训练集群,VMware展示了与中国科技大学国家类脑工程实验利用GPU虚拟化技术支撑中国中国智慧的整体处里方案,平安科技展示了当下最热门的联邦机器学习产品及应用,四维图新展示了自主研发的L4级别无人驾驶汽车。

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